论文被CVPR 2024接收
我们的论文"SkillDiffuser: Interpretable hierarchical planning via skill abstractions in diffusion-based task execution"被CVPR 2024接收!
该论文提出了一种基于扩散模型的分层规划框架,通过技能抽象实现可解释的任务执行。通过学习技能抽象,SkillDiffuser能够在不同层次上理解和执行任务,从高层目标到低层动作,提高规划效率和可解释性。
Spatial Cognition and Automative Learning Laboratory
我们很高兴地宣布,我们的三篇论文[SPET, Tree-Planner, Aligndiff]被ICLR 2024接收!
这些论文涵盖了空间时序树规划、基于大型语言模型的任务规划以及基于扩散模型的行为定制等多个方向,展示了我们实验室在人工智能和机器人领域的最新研究成果。
我们的论文"AdaptDiffuser: Diffusion Models as Adaptive Self-evolving Planners"被ICML 2023接收并被选为Oral Presentation!
同时,我们的另一篇论文"MetaDiffuser: Diffusion Model as Conditional Planner for Offline Meta-RL"也被ICML 2023接收!
这两篇论文都探索了扩散模型在规划和强化学习中的应用,展示了我们实验室在生成式机器人代理方向的研究成果。
美国西雅图
我们将在CVPR 2024会议上展示我们的论文"SkillDiffuser: Interpretable hierarchical planning via skill abstractions in diffusion-based task execution"。欢迎参会者前来交流!
奥地利维也纳
我们将在ICLR 2024会议上展示我们的三篇论文[SPET, Tree-Planner, Aligndiff]。欢迎参会者前来交流!